新公司刚刚在武侯区拿下一片工业用地,正在招标进行工厂建设。在李翔的规划中万维化工主要业务是,生产一些高科技化工材料,满足万维科技自身需求的同时,也可以向外出售盈利。目前预定上马的项目就包括超级工程塑料,彷皮肤硅胶,高质量石墨烯三个。为了让新公司尽快运转起来,相关人才的招聘工作已经开始,给出的工资待遇在蜀都本地来说,属于第一梯队的。
其实不止是新公司,其他三家公司、工厂最近也在不断招人,给出的待遇同样不低。很多蜀都本地高校的应届毕业生,对比多家用人单位给出的待遇后,都会选择加盟万维科技。蜀都附近的其他用人单位和企业,为了抢人,不得不跟着提高工资待遇。万维科技在不知不觉中,已经开始影响到蜀都市的方方面面。经过一个多月不间断的持续扩招,万维科技旗下的正式员工人数已经突破了三万,正在朝着四万快速迈进。
这么多的员工,每个月光发放的工资就超过了3个亿,再加上五险一金和其他各项福利待遇的支出,超过五个亿是妥妥的。好在万维科技正在推进的多个项目都进入了盈利期,其中尤以网游项目和汽车项目,效益最好,说是日进斗金也不为过,应付日常的开销还是没问题的。
四月十号这一天,万维汽车厂的研发实验室内响起一片热烈的掌声,经过上百名研发人员的共同努力,第一辆蝴蝶双门跑车终于试制成功。看着实验室中央那辆小巧可爱、曲线流畅的跑车,一众工程师的双眼之中,都闪烁着兴奋的光芒。这是万维汽车设计制造的第一款跑车,也是万维汽车冲击高端车型迈出的第一步。前路慢慢,未来可期。
作为这辆车的设计者,他们太清楚这辆车在可爱的外壳下,隐藏着一颗多么狂暴的内心。大容量锂空气电池,充满电可达到2000公里以上的续航。全时四驱轮毂发动机,最大输出动力1500kw,峰值扭矩1350n,百公里加速仅需16秒,极限速度超过550kh。妥妥的性能怪兽,秒杀一片千万以下的跑车,放到一千万以上的超跑中,单就性能来说,也能排进前十。再搭配上连网版的自动驾驶系统,真正做到了驾驶体验和行车安全双满分。
之所以说是连网版自动驾驶系统,是这个系统只能工作在连通5g网络的情况下。一开始,李翔是打算上完整版的自动驾驶系统的,但研发人员在模拟测试中发现,市面上能买到的所有cpu包括性能强劲的服务器cpu,都不能满足自动驾驶系统大量的数据计算需求。大家讨论之后,采取了一个折中方桉,那就是本地计算和云计算相结合。车载计算机只负责计算一小部分基础数据,提供一些辅助驾驶功能,像是车道保持、自动超车、自动泊车之类的。想要开启全功能的自动驾驶系统,就需要进行5g连网,将大部分数据上传到量子计算机,处理之后,再将结果反馈回行车电脑,输出行车指令。
得益于5g通讯网络的低延迟和高带宽,这套连网版自动驾驶系统的表现还算不错。应对危机情况的反应速度,肯定赶不上原版自动驾驶系统,但还是比人类驾驶员的反应速度快很多。不过使用5g网络进行数据交换,还是存在一定的隐患。国内的5g信号覆盖率,在全世界也能排在前列,但还是远远未达到100,很多偏远地区都没有5g信号。就拿蜀都市来说,有5g信号覆盖的,也只是市区范围和部分郊区城镇,其余的大部分农村地区都只有4g信号可用。而4g网络的延迟和速率,是远远无法满足自动驾驶系统的数据传输需求的。
这就造成了一个很尴尬的情况,号称可以应对任何路况的lv5级自动驾驶系统,竟然被通讯网络绊住了脚步,只能在有5g信号的区域开启。而且一些人口密集区域,5g网络还会出现延迟增加,带宽受限的情况,同样无法开启自动驾驶系统。如此一来,原本噱头十足,科技感拉满的自动驾驶系统,就成了一个半残系统,根本不能作为车型的主打卖点了。
看着在试车场不断穿梭往来的蝴蝶跑车,李翔不由摇了摇头,不能实时开启自动驾驶系统的蝴蝶跑车,距离他心目中的完美跑车,差了太远。送给杜晓梦的生日礼物,还可以用得自异世界的硬件,代替性能不足的cpu,实现全功能自动驾驶。量产型号的蝴蝶跑车,就只能搭载这种连网版自动驾驶了。想要解决这个难题,或者自己建厂生产石墨烯芯片,或者自己建立一套覆盖全球的通讯网络。
第一个方法短时间内很难实现,李翔手上虽然有石墨烯生产线和石墨烯芯片生产线,但没有相关技术人员和熟练工人,很难在短期内实现量产。而且李翔也不想这么早拿出石墨烯芯片技术,实在是芯片相关领域太过敏感,是大国博弈的重点区域,万维科技目前的根基还太浅,体量和影响都不够大,还顶不住太大的风浪。
第二个方法实现起来同样有难度,一个5g网络,世界上的诸多通讯公司就研究了几十年。想要弄一套比5g网络延时更低,带宽更高,覆盖更广,且成本更低的全新通讯网络,对一般人来说,基本不可能实现。当然李翔不能算作一般人的范畴,他有着系统金手指,还有着诸多得自异世界的先进科学技术作为支撑,总能做到一些匪夷所思的事情。譬如这一次,李翔就想到了方法。在他随身仓库中有一套通信卫星系统,那是得自《机器人总动员》异世界空天机场的一套通讯卫星,足有36枚之多,可以提供通讯、定位、导航等服务,正好完美符合汽车自动驾驶系统的需求。
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