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第354章 算力电力（第1页）

“算力ai世界展基础，而算力瓶颈归到底电力”

“据chatgpt原国外团队，提供数据说，他们ai大模型训练，电力需求将以每年约o度增长，能耗将常规云工作三倍。”

“而仅仅训练ai模型前期电力，仅占模型实际使用时所消耗电力o。而们，在一方面，即便务器使用相对说比运算量chatgpt要少o，一年运转下，们用电量依旧相当惊。”

“，ai务器功率较普通务器高-倍，对于电元需求也将同步提升，通用型务器原只需要颗oodu务器电元，而ai务器需求直接提升颗oodu高功率电元，务器能耗成本直接oo元直接飙升到元，大涨倍。”

“你算应对运行益能元密集型工作负载计算机务器组群供电和散热而产生额外成本。”

“以目前形式看，大厦收电量勉强能够支撑部分支出，但到了冬”

“据全球最大商业房地产务公司统计，数据中心客户囊括了小型企业到大型云务供应商，目前消耗电力度快于数据中心运营商扩展容量度。由于工智能用例增加，供应限制益严重，导致数据中心收取价格更离谱，显然个方案可行。”

在y大厦一间会议室中，大家“吃电”大模型务器，而感到头疼。

何依霖看着会计送过账单，竖起了眉头。“技术开那块现在说了？”

“可使用高度优化、甚至更简单、更专业小型神网络模型降低数据中心成本，方法减少云端模型规模，将海量参数网络用于快训练较小模型，并将工作负载完全移出云端，从而将生成式ai应用程序更加济高效地分给智能手机、pc、车辆和移动xr产品等分布式平台上运行。”

技术部总监说道。

何依霖在桌子上敲动着手指，对一块拿定主意，他技术方面得仰仗李奥才行。

“随着消费者使用量增加，成本将可避免地攀升。将计算转移到边缘，并将其分配给pc、智能手机和xr设备等客户端降低资本和运营成本关键途径。”

技术部总监又补充说明道。

“通俗说就现在工智能潜力无限，但物理和成本最终可能界限。”

何依霖概括说道。

“。”

技术部总监点头说道。

按照当前技术路线和展模式，必将引两个问题：一方面，数据中心规模将会越越庞大，其功耗也随水涨船高，且运行越越缓慢。

另一方面，ai芯片朝高算力、高集成方向演进，依靠制程工艺支撑峰值算力增长，制程越越先进，其功耗和水耗也越越大。

时，李奥打了电话。

何依霖烦恼顿时烟消云散，今天李奥出院子，今天早上微信过说过几天新家过生派对呢。

何依霖赶忙接起，刚接通，就听到李奥近乎咆哮声音。

“他妈，要你从现在开始，以任何手段，针对深控个狗娘养，要穆家从此再无翻身，马勒戈壁。艹！！”

“李奥，你先别激动。”

电话那头传了胡斐声音。

“激动？？祸及家，点规矩都遵守真他妈狗娘养，真当脾气好，分分钟就能把他们穆家随时搞垮，妈了个”

何依霖刚展下去眉头，又紧皱了起，对着会议室众说道：“李总出院了，先散会，头聊。”

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